Blockchain vs. Ciencia de datos: ¿cuál es mejor?

Si eres un tecnócrata, seguramente habrás oído hablar mucho de blockchain y ciencia de datos. ¿No es así? Si estás dudando cuál es mejor, este artículo es una solución integral. Para compararlas mejor, entendamos brevemente cada una de ellas.

Tabla de contenido

• Entendiendo la tecnología blockchain
• Entendiendo la ciencia de datos
• ¿En qué se diferencian ambas tecnologías?
• ¿Por qué los científicos de datos se sienten atraídos por Blockchain?
• Líneas finales: ¿Cuál es mejor?

Entendiendo la tecnología blockchain

Blockchain es un libro de contabilidad distribuido y compartido entre pares para registrar transacciones, rastrear activos y generar confianza entre las partes participantes. Aunque se utiliza principalmente para Bitcoin, hoy en día Blockchain no se limita solo a su aplicación original en criptomonedas, sino que tiene aplicaciones en casi todos los dominios, incluida la cadena de suministro, la atención médica, la logística, la gestión de identidades, etc.

Debido a su naturaleza descentralizada, las transacciones de blockchain se llevan a cabo con el consenso mutuo de los usuarios y ofrecen total transparencia y seguridad. En la actualidad, debido a la falta de profesionales capacitados, la demanda de desarrolladores y expertos en blockchain se está disparando, lo que genera aumentos salariales como nunca antes.

Entendiendo la ciencia de datos

La ciencia de datos es un concepto que utiliza una combinación de diversos algoritmos, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático para descubrir patrones ocultos a partir de datos sin procesar. La tecnología permite a las empresas y organizaciones tomar mejores decisiones y realizar predicciones al descubrir patrones de datos ocultos a partir de datos no estructurados.

La ciencia de datos tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos y ayuda a ofrecer servicios y productos preferidos en función de las tendencias y gustos de los clientes.

Desde recomendaciones de atención médica personalizadas hasta la optimización de rutas de envío en tiempo real, la ciencia de datos tiene implicaciones en casi todas las industrias. Al igual que la cadena de bloques, la ciencia de datos ofrece oportunidades profesionales altamente remuneradas en varios dominios.

¿En qué se diferencian ambas tecnologías?

Ahora que hemos comprendido ambas tecnologías emergentes, entendamos las diferencias entre ellas.

Para ello, es importante tener en cuenta que se trata de dos tecnologías distintas con objetivos diferentes. Compararlas es como comparar peras con manzanas.

Mientras que la ciencia de datos tiene como objetivo construir los medios para extraer información de los datos que sea útil para el negocio, la tecnología Blockchain, por otro lado, tiene como objetivo permitir que la información digital se registre y distribuya de manera inmutable. En términos más simples, se puede decir que la ciencia de datos permite la predicción de datos, mientras que la tecnología Blockchain garantiza la integridad de los datos.

Si existe alguna relación entre Blockchain y la ciencia de datos, entonces la única forma en que se relacionan entre sí es que estas tecnologías tienen los datos en el centro.

¿Por qué los científicos de datos se sienten atraídos por Blockchain?

Como ambas tecnologías están en auge, los tecnócratas y expertos creen que Blockchain puede mejorar la ciencia de datos, y esta es la razón por la que Blockchain atrae a los científicos de datos.

Facilita la trazabilidad de los datos

Se sabe que la cadena de bloques facilita las relaciones entre pares. Los canales transparentes de su libro de contabilidad permiten que todos conozcan y rastreen los datos desde el punto de entrada hasta el de salida. Un libro de contabilidad transparente y distribuido garantiza que los datos sean confiables para su uso, de dónde provienen, dónde se almacenan y cómo se pueden usar de manera ética.

Análisis en tiempo real

Gracias a la capacidad de la cadena de bloques para permitir el análisis de datos en tiempo real, las instituciones bancarias y los innovadores de tecnología financiera han comenzado a explorar esta tecnología. Facilita la liquidación en tiempo real de grandes sumas de dinero, independientemente de las barreras geográficas, en cuestión de minutos. Las organizaciones pueden observar los cambios en los datos en tiempo real, lo que permite tomar decisiones rápidas casi instantáneamente.

Análisis predictivo

Blockchain ofrece una descentralización completa y un alto poder computacional, lo que permite a los científicos de datos utilizar este poder computacional de miles de computadoras conectadas en una red blockchain como un servicio basado en la nube para realizar extensas tareas de análisis predictivo y resultados sociales que de otra manera no habrían sido posibles.

Garantiza un intercambio de datos más sencillo y una mayor calidad de los mismos

Los registros almacenados en la red Blockchain se verifican y analizan en el mismo punto de entrada, lo que garantiza que los datos almacenados sean a prueba de manipulaciones y que la calidad no se vea afectada. Además, la otra razón por la que los científicos de datos están fascinados con Blockchain es que permite que varias personas accedan a los datos al mismo tiempo y en tiempo real.

Líneas finales: Blockchain vs. Ciencia de datos: ¿cuál es mejor?

Decir qué tecnología es mejor no es correcto porque ambas tienen su propio objetivo. Ambas son tecnologías emergentes que tienen el potencial de renovar el funcionamiento de las empresas. En términos de oportunidades profesionales, los desarrolladores de blockchain y la ciencia de datos tienen una demanda aparentemente insaciable. La ciencia de datos es un campo en constante evolución que seguirá evolucionando. Del mismo modo, blockchain, con su sólida seguridad y su mantenimiento de registros transparente, puede resultar útil para los científicos de datos a la hora de alcanzar hitos que antes se consideraban imposibles.

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